AI 자동화 컨설팅
워크플로 진단 → 자동화 설계 → 운영 이관까지
반복 업무의 결을 분석하고, LLM·RPA·스크립트가 가장 잘 맞는 위치를 찾습니다. PoC가 아니라 운영까지 가는 자동화를 설계합니다.
산출물
- 워크플로 진단 리포트
- 자동화 우선순위 매트릭스
- 구현·운영 비용 가이드
- 단계별 로드맵
일정
2–6주 (디스커버리·설계)
Best for
사내 반복 업무가 명확하고, 자동화 우선순위를 정해야 하는 팀
Detail
워크플로 진단 → 자동화 설계 → 운영 이관까지
반복 업무의 결을 분석하고, LLM·RPA·스크립트가 가장 잘 맞는 위치를 찾습니다. PoC가 아니라 운영까지 가는 자동화를 설계합니다.
산출물
일정
2–6주 (디스커버리·설계)
Best for
사내 반복 업무가 명확하고, 자동화 우선순위를 정해야 하는 팀
조직 데이터에 맞춘 전용 어시스턴트
사내 문서·매뉴얼·고객 응대 데이터를 기반으로 한 검색·요약·생성 도구를 설계하고, 보안 정책에 맞춰 배포합니다.
산출물
일정
6–12주 (설계·구현·이관)
Best for
내부 지식이 흩어져 있고, 보안 요구가 있는 조직
조직·개인을 위한 실전 교육 프로그램
에이디움 브랜드를 통해 실무에 바로 적용 가능한 AI 활용 교육을 제공합니다. 임원진 워크샵부터 실무자 핸즈온까지.
산출물
일정
1–8주 (워크샵 단위/연간 트랙)
Best for
AI 활용도가 낮거나, 도입 후 정착이 필요한 조직
AI 디자인을 일상의 물건으로
베이디움 브랜드가 AI 디자인을 굿즈·콘텐츠로 전환합니다. 브랜드·캠페인 단위 협업이 가능합니다.
산출물
일정
3–8주 (시즌·캠페인 단위)
Best for
브랜드·캠페인에 신선한 시각 자산이 필요한 팀
Engagement
필요한 결에 맞춰 협업 모델을 고를 수 있습니다. 모두 진단 미팅에서 함께 결정합니다.
스코프별 견적
협의
월 단위
Stages
01
문제를 다시 정의합니다
현장 인터뷰와 데이터 흐름 관찰부터 시작합니다. 'AI가 들어갈 자리'가 정말 있는지 먼저 판단합니다.
참여자
산출물
기간
1–2주
02
단순한 해결을 그립니다
사용자·모델·데이터·운영 비용을 한 그림 위에 올려놓고, 가장 단순한 해를 그립니다. 복잡함은 비용입니다.
참여자
산출물
기간
1–2주
03
운영 가능한 코드만
프로토타입이 아닌 운영 가능한 코드. 모니터링과 롤백 시나리오까지 함께 만듭니다.
참여자
산출물
기간
4–8주
04
의존성을 남기지 않습니다
조직이 스스로 운영할 수 있도록 문서·교육·관리 도구를 같이 넘깁니다. 의존성을 남기지 않는 것이 목표입니다.
참여자
산출물
기간
2–4주 + 후속 코칭
Working agreements
협업이 매끄럽도록 시작 전에 함께 약속하는 운영 원칙입니다.
매주 정해진 시간에 진척·결정사항·블로커를 함께 정리합니다.
Slack/Teams 등 한 채널에서 작업·결정·문서를 일원화합니다.
큰 결정은 짧은 노트로 남깁니다. 누가 왜 그렇게 정했는지 6개월 뒤에도 보입니다.
이관 단계 이후 추가 작업이 필요 없도록 설계합니다. 후속 코칭만 별도 협의.